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传统新闻学专业学生虽然新闻功底扎实，但缺乏跨行业的专业知识，因此，新闻专业也是在众多专业中，为数不多的跨专业考生比科班考生更有优势的专业，翻译硕士除了需要语言和翻译两方面的技能，还需要有宽广的知识面，*鼓励非外语专业学生报考也是出于这个考虑，翻译硕士注重实践，如果具有复合专业背景，在遇到相关行业翻译时就具备外语专业学生无法比拟的优越性，翻译工作绝不是简单的语言转换，更要注重各个领域翻译的专业性。

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考研数学重要知识点解析：行列式与矩阵

本文为大家重点解析考研数学中的重要知识点：行列式与矩阵，希望大家能够熟练掌握这一知识点，轻松拿下考研数学的高分!

一、行列式

行列式是线性代数中的基本运算。该部分单独出题情况不多，很多时候，考试将其与其它知识点(矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等)结合起来考查。行列式的重点是计算，包括数值型行列式、抽象型行列式和含参数行列式的计算。

结合考研数学考试分析，建议考研考生从行列式自身知识、与其它知识的联系这两方面来把握该部分内容。具体如下：

1.行列式自身知识

考生应在理解定义、掌握性质及展开定理的基础上，熟练掌握各种形式的行列式的计算。行列式计算的基本思路是利用性质化简，利用展开定理降阶。常见的计算方法有：“三角化”法，直接利用展开定理，利用范德蒙行列式结论，逆向运用展开定理。

2.行列式与其它知识的联系

行列式与其它知识(线性方程组的克拉默法则、由伴随矩阵求逆矩阵、证明矩阵可逆、判定n个n维向量线性相关(无关)、计算矩阵特征值、判断二次型的正定性)有较多联系。考生应准确把握这些联系，并灵活运用。

二、矩阵

矩阵是线性代数的核心，也是考研数学的重点考查内容。考试单独考查本部分以小题为主，平均每年1至2题。但是矩阵是线性代数的“活动基地”，线性代数的考题绝大部分是以矩阵为载体出题的，因此矩阵复习的成败基本决定了整个线性代数复习的成败。

该部分的常考考研数学题型有：矩阵的运算，逆矩阵，初等变换，矩阵方程，矩阵的秩，矩阵的分块。其中逆矩阵考得最多。

结合考研数学考试分析，建议考生从以下方面把握该部分内容：

矩阵运算中矩阵乘法是核心，要特别注意乘法不满足交换律和消去律。逆矩阵需注意三方面——定义、与伴随矩阵的关系、利用初等变换求逆矩阵。伴随矩阵是难点，需熟记最基本的公式，并灵活运用。对于矩阵的秩，着重理解其定义，及其同行列式及矩阵可逆性的关系。